Рыбные новости – новости рыбной индустрии на Fish25.Ru
- Подробности
-
Опубликовано 18.01.2024 15:30
Специалисты Азово-Черноморского филиала ВНИРО предложили использовать искусственный интеллект для оперативного прогноза промысла хамсы. Заблаговременность оценки составляет до трех суток.
Систему оперативного прогноза благоприятных районов добычи хамсы в территориальных водах России в Черном море разработали ученые центра цифровизации рыбохозяйственных исследований Азово-Черноморского филиала ВНИРО (АзНИИРХ).
С заблаговременностью до трех суток можно определить наиболее благоприятные места для тралового лова хамсы.
Разработка выполнена на основе методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Для того чтобы можно было готовить прогнозы на основе многолетних данных мониторинга промысла и состояния среды обитания, специалисты обучили математическую модель типа «случайный лес». В ходе тестирования и диагностики она показала высокую надежность пространственного прогноза: точность прогноза составляет 84%, рассказали Fishnews в пресс-службе филиала.
«Разработанный сервис является лишь небольшим шагом вперед на пути применения инновационных подходов на базе искусственного интеллекта. Применение таких методов впервые позволило учесть влияние средовых факторов и надежно описать закономерности миграции хамсы и ее промысла с горизонтом прогноза трое суток», – сообщил начальник центра Сергей Кульба.
Разработанная система доступна на сайте АзНИИРХ. Построение прогнозных карт осуществляется ежесуточно, результаты прогноза доступны на безвозмездной основе, отметили в филиале.
В 2022 г. специалисты АзНИИРХ испытали систему оперативного прогнозирования с использованием ИИ для промысла шпрота. Такую систему подготовки прогнозов планируется развивать и распространять на другие виды водных биоресурсов, сообщил летом прошлого года на коллегии Росрыболовства директор ВНИРО Кирилл Колончин.
Больше новостей читайте в телеграм-канале Fishnews.
Источник:
fishnews.ru